邱子文
在全球城市化步伐加快的背景下，交通挤塞与环境污染已成为城市发展的核心挑战，智能运输系统的重要性也日益凸显。本项目聚焦智能运输的核心技术及其在城市交通管理中的实际应用，尤其著重优化公共运输为重点，旨在提升香港的交通效率，并改善市民的出行生活质素。
针对本地公共运输的痛点，项目首先致力解决了「$2 乘车优惠计划」被滥用的问题 —— 部分市民及专线小巴司机不当使用长者八达通卡谋取利益，违背了政策初衷。为此，团队设计了一套无需增设额外收费机的自动化分段收费系统，透过「按程收费」机制有效减少浪费，同时鼓励市民选用公共交通工具。
此外，项目研发了「智慧出行枢纽」（Smart Commute Hub），整合香港原本多元且分散的交通资源。该平台运用政府数据站（data.gov.hk）及天文台的开放数据，即时融合港铁实时班次、交通状况与天气资讯，提供涵盖铁路、公共小巴与微移动工具的综合路线规划，并可按时间、费用或环保偏好进行个人化推荐，有效规避隧道挤塞、口岸延误或暴雨天气等本地出行难题。
凭借创新的解决方案，本项目于 2026年2月7日举办的「开放数据应用比赛2025」颁奖典礼中，荣获中学组二等奖，充分展现其在智慧及可持续城市交通发展中的实用价值。
